Vijesti

Depresivni jezični kodovi: dijagnosticiranje depresije putem unosa na Facebooku

Depresivni jezični kodovi: dijagnosticiranje depresije putem unosa na Facebooku


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Depresivne ljude možete prepoznati po njihovom jeziku na Internetu

Depresija je odavno postala raširena bolest. Kao što je izvijestila njemačka zaklada za pomoć depresiji, otprilike svaka četvrta žena i jedan od osam muškaraca tijekom života dožive barem jednu depresiju. Ali nisu svi pogođeni primaju pomoć koja im je potrebna da bi se pobijedila bolest. To nije najmanje bitno zbog činjenice da mnogi ljudi ne priznaju svoju bolest ili aktivno ne traže pomoć. Američki istraživači sada su razvili algoritam koji skenira unose s društvenih medija i filtrira one koji ili imaju depresiju ili su izloženi većem riziku da se razviju.

Američki istraživači sa Sveučilišta Pennsylvania i Sveučilišta Stony Brook bavili su se nedavnim istraživanjima koja su dekodirala vrstu jezičnog koda za depresivne ljude. Na temelju ovog jezičnog koda, znanstveni tim programirao je algoritam koji skenira unose na društvenim mrežama poput Facebooka i tako prepoznaje signale upozorenja za pojedine korisnike da je depresija prisutna ili se uskoro razvija. Rezultati studije nedavno su objavljeni u uglednom časopisu "Proceedings of the National Academy of Science" (PNAS).

Otkrijte depresiju prije nego što se razvije

Prema Njemačkoj zakladi za pomoć depresiji, oko 5,3 milijuna ljudi u Njemačkoj zahvaćeno je depresijom. Novorazvijeni algoritam mogao bi pomoći precizno predvidjeti buduću depresiju prije nego što se postavi medicinska dijagnoza. Na taj bi način više ljudi moglo dobiti pomoć, što je u mnogim slučajevima nužno za prevladavanje depresivne bolesti.

Jezik depresije

Nekoliko studija već je potvrdilo da depresivni ljudi koriste upečatljiv jezik. Karakteriziraju ga negativni pridjevi kao što su usamljeni, tužni ili nesretni, kao i riječi poput suza, boli, osjećaja, usamljenosti i neprijateljstva. Osim toga, depresivni ljudi češće koriste ego izgovor "ja", ali puno rjeđe sekundarne - ili zamjenice treće strane poput vas, on, ona ili ona.

Kako društveni mediji mogu pomoći dijagnosticiranju depresije

"Ono što ljudi pišu na društvenim medijima bilježi aspekt života kojem je teško pristupiti u medicini i na istraživanju", kaže vodeći autor studije H. Andrew Schwartz u priopćenju za javnost o rezultatima studije. Istraživački tim planira koristiti ove informacije kao marker bolesti za otkrivanje depresije, anksioznih poremećaja i post-traumatičnih stresnih poremećaja.

Šest godina istraživanja

Na temelju šestogodišnje jezične analize, istraživači su razvili program koji može prepoznati i predvidjeti depresiju među korisnicima društvenih medija. "Čini se da je depresija prilično vidljiva na ovaj način, budući da ljudi koji su pogođeni mijenjaju upotrebu društvenih medija na vrlo specifičan način", objašnjava Schwartz. To ne bi bio slučaj s kožnom bolešću ili dijabetesom.

Rezultati slični screening testu

Istraživači su analizirali podatke sa 1200 sudionika na društvenim mrežama. 114 njih patilo je od depresije. Algoritam bi sada trebao neovisno prepoznati depresivne ljude. Da bi to učinio, on je pregledao više od 500 000 unosa. Zapravo je program uspio otkriti depresiju pouzdanošću koja je bila slična uobičajenoj screening testovi.

Jezik se mijenja u roku od nekoliko mjeseci

Kao provjeru, istraživači ocjenjuju prijave depresivnih ljudi koji su bili prije više od šest mjeseci. U mnogim slučajevima algoritam ovdje nije mogao otkriti depresiju, što ukazuje da se jezik zapravo promijenio.

Neupadljiv test depresije?

Znanstvenik Johannes Eichstaedt sa Sveučilišta u Pennsylvaniji uključen u studiju vidi dugoročni potencijal u algoritmu. Može se koristiti kao neupadljivi test za depresiju bez potrebe za odgovaranjem na neugodna pitanja. Nada se da će jednog dana ovaj program biti integriran u zdravstveni sustav. (Vb)

Podaci o autoru i izvoru


Video: Anksioznost i depresija, Dr Vesna Marinković Mičić, Vitalis (Veljača 2023).