Vijesti

Google AI dijagnosticira rak pluća uspješnije od radiologa

Google AI dijagnosticira rak pluća uspješnije od radiologa



We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

Koliko je pouzdana umjetna inteligencija za dijagnosticiranje raka?

Google je sada predstavio novi sustav umjetne inteligencije (AI) koji može otkriti rak pluća u ranim testovima i čak premašuje dijagnozu radiologa u svojoj točnosti.

Trenutno istraživanje Google AI-a razvilo je umjetnu inteligenciju koja se može koristiti za dijagnosticiranje raka pluća. Točnost dijagnoze AI čak nadilazi ljudske radiologe. Rezultati istrage objavljeni su u engleskom časopisu "Nature Medicine".

AI je bio pouzdaniji od ljudskih radiologa

Tehnološki gigant Google obučio je algoritam na 42.000 CT pretraga pacijenata koji su sudjelovali u kliničkoj studiji Nacionalnog instituta za zdravlje. Dijagnoze raka koje su tada stvorene premašile su dijagnostičku točnost šest uključenih radiologa. AI je pronašao pet posto više karcinoma i 11 posto manje lažnih pozitivnih rezultata prilikom procjene jednog pretraživanja, što znači da se sumnja na rak, ali čvor je zapravo bezopasan.

Poboljšana preciznost je glavni napredak

Nova Googleova tehnologija može uvelike poboljšati preciznost pregledavanja, javljaju istraživači. Čak su i skeptici skeniranja raka pluća rekli da je Googleov učinak u smanjenju pogrešne dijagnoze bio značajan napredak. Novi AI mogao bi spriječiti negativan utjecaj ljudi na njihov život pogrešnom dijagnozom, a zatim nepravilno liječenje.

AI mora proći daljnja ispitivanja

Takozvana umjetna inteligencija (AI) dugo je shvaćena kao način za poboljšanje probira bolesti i na taj način omogućiti brojne zloćudne tumore lokalizirati s daleko većom točnošću. Međutim, Googleov sustav mora proći još strože testiranje prije nego što se napokon može primijeniti u medicinskoj praksi. Budući da je studija bila ograničena na pacijente koji su već liječeni, još nije poznato hoće li sustav također dovesti do sličnih rezultata kod novih bolesnika.

Točnost je bila 94,4 posto

Kao i nekoliko drugih takozvanih algoritama dubokog učenja, koji su već testirani za upotrebu u medicinskim područjima, AI je obučen u ovoj studiji koristeći skeniranje s prethodnih pregleda raka pluća. Tada je umjetna inteligencija zadužena za procjenu preko 6.700 pregleda raka. Time se utvrdilo koja se točnost može postići u dijagnosticiranju raka. Prisutnost raka u tim slučajevima liječnicima je već bila poznata. U provedenom testu AI je postigao impresivnu točnost od 94,4 posto, izvijestili su autori studije.

Suradnja između AI i liječnika optimizira liječenje

Izjave algoritma zatim su uspoređene s dijagnozom šest ljudskih radiologa kako bi se utvrdilo koliko su AI i ljudi mogli dijagnosticirati rak pomoću skeniranja koje nikada prije nisu vidjeli. Ako su za pregled skupova podataka bile dostupne dodatne informacije u obliku tomografskih skeniranja, izvedba AI bila je usporediva s rezultatima ljudskih stručnjaka. U slučajevima kada nisu bili dostupni dodatni podaci o tomografiji, AI je uspio značajno nadmašiti svoje ljudske kolege s jedanaest posto manje pozitivnih pogrešnih dijagnoza i pet posto manje lažno negativnih dijagnoza. Ovo možda zvuči kao loša vijest za ljudske liječnike i medicinske stručnjake u početku, ali ne radi se o zamjeni profesionalaca s AI. Liječnici će i dalje igrati važnu ulogu u dijagnostici i liječenju raka. Međutim, kombinirajući iskustva ljudskog liječnika s umom algoritma dubokog učenja, vjerojatno će biti učinjeno manje pogrešaka u dijagnozi, što bi dovelo do općenito bolje kvalitete života svih zainteresiranih. (kao)

Podaci o autoru i izvoru



Video: DeepMind x UCL. Deep Learning Lectures. 612. Sequences and Recurrent Networks (Kolovoz 2022).