Vijesti

Pregled karcinoma debelog crijeva: Umjetna inteligencija poboljšava šanse za oporavak ranim otkrivanjem


Umjetna inteligencija značajno poboljšava probir karcinoma debelog crijeva

Rak debelog crijeva druga je najčešća dijagnoza svih karcinoma u Njemačkoj i drugi najčešći uzrok smrti. Pravodobno otkrivanje može značajno poboljšati šanse za oporavak od ove vrste raka ili čak spriječiti ovu bolest. Umjetna inteligencija (AI) također može pomoći.

Prema stručnjacima, kolonoskopija (kolonoskopija) je najvažnije i najznačajnije ispitivanje za rano otkrivanje i dijagnozu kolorektalnog karcinoma.Ova metoda se može značajno poboljšati umjetnom inteligencijom. Prema poruci, sustav temeljen na AI u Sveučilišnoj bolnici Freiburg otkriva do deset posto više prekursora karcinoma debelog crijeva tijekom kolonoskopije.

Povećane su šanse za oporavak pravovremenim otkrivanjem

Prema saveznom ministarstvu zdravstva, više od 60.000 ljudi razvije rak debelog crijeva svake godine. "Pravovremeno otkrivanje može značajno poboljšati šanse za oporavak od kolorektalnog karcinoma ili čak spriječiti ovu bolest", stoji na web stranici ministarstva.

Kako je objašnjeno na "ONKO internetskom portalu" Njemačkog društva za rak, pretpostavlja se da se 90 posto svih oboljelih od raka debelog crijeva može izliječiti ako im se dijagnosticira rano.

Uz taktilni pregled i test stolice, pročišćavanju pridonosi i crijevna razina.

Otkrijte više prekanceroznih faza s umjetnom inteligencijom

Stručnjaci za endoskopiju iz Sveučilišne bolnice u Freiburgu sada se oslanjaju na umjetnu inteligenciju (AI) kako bi pouzdano otkrili još više i manje prekancerozne faze u kolonoskopiji. Sustav analizira žive video snimke tijekom kolonoskopije i označava sumnjiva mjesta na monitoru zelenim pravokutnikom.

Studije pokazuju da liječnici otkriju oko deset posto više prekanceroznih stadija nego bez AI podrške. Na Sveučilišnoj klinici u Freiburgu od početka godine provedene su sve preventivne kolonoskopije koristeći novi sustav. Prema informacijama, više od 50 ljudi je već uspješno ispitano.

PD Dr. Arthur Schmidt, šef interdisciplinarne endoskopije na Klinici za internu medicinu II Medicinskog centra Sveučilišta u Freiburgu, objasnio je da se uz potporu umjetne inteligencije pacijentima može pružiti još veća sigurnost u prevenciji kolorektalnog karcinoma.

Sustav također može pomoći iskusnim medicinskim stručnjacima da pouzdano identificiraju abnormalne strukture tkiva. "To nam omogućava još sigurnije otkrivanje i uklanjanje vrlo malih preliminarnih faza", objasnio je Schmidt.

Konačna presuda i odluka leži na osobi

Kako je objašnjeno u komunikaciji, sustav je osposobljen na temelju nekoliko tisuća slika sumnjivih prekursora raka koristeći takozvani postupak dubokog učenja. Softver je razvio vlastite modele pretraživanja s kojima je stopa uspjeha za prepoznavanje ovih tkiva bila posebno visoka.

Budući da se optičke oznake nanose na kolonoskopsku sliku neposredno tijekom pregleda, za liječnike ne postoji razdoblje obuke.

„Dok je ljudsko oko uvijek usredotočeno na jednu točku slike, AI uvijek ima čitavu sliku na vidiku. Na kraju, naravno, mi ljudi prosudimo i odlučujemo treba li nešto ukloniti ", kaže Schmidt.

Jedan od najučinkovitijih alata za probir raka ikad

Sveučilišni medicinski centar Freiburg ističe da kolonoskopiju plaćaju zdravstvena osiguravajuća društva svakih deset godina u dobi od 55 godina.

Za ljude s povećanim rizikom od bolesti, na primjer sa slučajevima raka debelog crijeva u obitelji, raniji pregled također može biti koristan.

Kolonoskopijom se ispituje stanje debelog crijeva. U tu svrhu je uveden poseban endoskop koji donosi pokretnu i osvijetljenu sliku iznutra.

Ako se otkrije sumnjivo tkivo, može se rezati izravno žičanom petljom i poslati u laboratorij na daljnje istraživanje. (oglas)

Podaci o autoru i izvoru

Ovaj tekst odgovara specifikacijama medicinske literature, medicinskim smjernicama i trenutnim studijama te su ih pregledali medicinski liječnici.



Video: OVO VOĆE JE PRAVI IZVOR ZDRAVLJA! Jača imunitet i smanjuje rizik od mnogih oboljenja - Srbija Online (Siječanj 2022).